Saltar al contenido

Core Web Vitals

core web vitals

Rendimiento Core Web Vitals

El éxito de una estrategia digital depende de la velocidad, la usabilidad y la estabilidad que ofrece una plataforma web. Desde Alto Servicios Comunicación, tu agencia especializada en SEO en Granada, analizamos los factores de rendimiento Core Web Vitals. Que Google utiliza para ordenar sus resultados de búsqueda. Para liderar las clasificaciones orgánicas resulta imprescindible dominar los requisitos técnicos que transforman la experiencia de navegación de tus clientes potenciales.

Antes de analizar la arquitectura técnica de tu plataforma digital, conviene asentar las bases del rendimiento moderno. Los siguientes elementos marcan la pauta metodológica para conseguir una web competitiva y técnicamente impecable.

Puntos Clave sobre el Rendimiento Core Web Vitals:

  • Métricas Oficiales: Google utiliza tres indicadores fundamentales para evaluar de forma matemática la velocidad, la interactividad y la estabilidad visual.
  • Factor de Posicionamiento: El rendimiento técnico es un criterio directo de clasificación dentro del algoritmo desde la actualización de experiencia de página.
  • Optimización del Presupuesto: Una carga ágil facilita que los robots de rastreo indexen tus páginas de venta con mayor frecuencia.
  • Control del Rebote: Los usuarios abandonan los portales lentos, lo que destruye el rendimiento comercial y debilita la autoridad de marca.
  • Herramientas Gratuitas: El buscador ofrece entornos de diagnóstico específicos para medir datos reales de laboratorio y registros de campo.

¿Qué son las Core Web Vitals?

Las Core Web Vitals son tres medidas de rendimiento web que influyen en el lugar en el que aparece un sitio web en los resultados de los motores de búsqueda. Estas métricas analizan aspectos críticos de la experiencia del usuario y determinan si una página web es cómoda, rápida y predecible.

El motor de búsqueda de Google mide estas tres métricas y las incorpora en sus decisiones sobre qué páginas mostrar en los resultados de búsqueda. Esto significa que los profesionales de optimización del motor de búsqueda (SEO) deben optimizar los elementos vitales de sus páginas web como parte de una estrategia holística para mejorar el posicionamiento de esas páginas. Las tres variables clave que componen este grupo técnico son las siguientes:

  • Largest Contentful Paint (LCP): Esta variable mide la velocidad de carga percibida por el usuario.
  • First Input Delay (FID) / Interaction to Next Paint (INP): Este factor calcula la velocidad de interactividad de la página.
  • Cumulative Layout Shift (CLS): Este registro evalúa la estabilidad visual durante la carga de elementos.

Actualización de la Experiencia de Página de Google

Mientras que el tiempo de carga de la página ha sido durante mucho tiempo una parte importante de la SEO, Google anunció en 2020 que las Core Web Vitals formarían parte de su algoritmo de clasificación a mediados de 2021. Esto se conoce como la actualización de la experiencia de página de Google, un cambio que transformó las auditorías técnicas.

En el anuncio oficial, Google declaró que las métricas se incluirían en las señales de experiencia de página que ayudan a determinar la clasificación de búsqueda de una página. Otros factores esenciales de la experiencia de la página son:

  1. Seguridad HTTPS: La obligación de cifrar las comunicaciones mediante certificados SSL válidos.
  2. Facilidad de Uso para Móviles: La correcta adaptación del diseño a pantallas de smartphones y tablets.
  3. Ausencia de Intersticiales Intrusivos: La eliminación de ventanas emergentes que bloquean la lectura del contenido principal.

El objetivo definitivo de la actualización era premiar a las páginas web que proporcionaran una experiencia positiva al usuario final.

¿Cómo Afectan las Core Web Vitals al SEO?

Todos los motores de búsqueda usan bots, conocidos como rastreadores web o arañas web, para analizar los sitios web de forma automática. Estos bots determinan de qué trata el contenido de cada sitio web, y ayudan a determinar cuándo se debe mostrar ese sitio web en respuesta a una consulta de búsqueda. El rendimiento web es uno de los aspectos clave de un sitio web que comprueban los bots de Google.

No se sabe con exactitud en qué medida afectan el LCP, el FID y el CLS al algoritmo, ya que Google mantiene en secreto sus ecuaciones de clasificación. Pero estas variables tienen un impacto significativo en la SEO corporativa actual. Muchos observadores del sector han realizado estudios de caso que demuestran mejoras o pérdidas en las clasificaciones de búsqueda en función de los cambios en los indicadores de rendimiento de un sitio web.

El Impacto de la Velocidad en Escenarios Reales

¿Cómo sucede esto en la realidad competitiva de los buscadores? Supongamos que Google tiene que elegir entre poner el sitio web A y el sitio web B en la parte superior de los resultados de búsqueda para la consulta de búsqueda «¿Qué es ARPANET?».

Criterio de EvaluaciónSitio Web ASitio Web B
Calidad del ContenidoDetallado y ProfundoDetallado y Profundo
Reputación de MarcaAlta y ConsolidadaAlta y Consolidada
Velocidad de Carga (LCP)1.8 Segundos (Bueno)3.9 Segundos (Pobre)
Estabilidad Visual (CLS)0.05 (Excelente)0.25 (Deficiente)
Posición Final en GooglePrimer LugarSegundo Lugar

Tanto el sitio web A como el sitio web B tienen una potente reputación por proporcionar datos sobre la historia de Internet, y ambos proporcionan información igualmente detallada sobre el tema ARPANET. En igualdad de condiciones, si el sitio web A se carga más rápido, responde más rápido y da menos saltos en la carga que el sitio web B, el algoritmo de Google probablemente decidirá mostrar el sitio web A en la parte superior de los resultados de la búsqueda, aunque los sitios web ofrezcan un calibre similar de información.

Core Web Vitals que Google Exige

Los motores de búsqueda como Google quieren proporcionar a los buscadores la información más relevante lo más rápido que sea posible. Los retrasos en el tiempo de carga tienden a frustrar a los usuarios, mientras que las páginas de carga rápida aumentan las probabilidades de que vuelvan los visitantes. Aunque Google cuenta con la gran mayoría del mercado de búsquedas, una mala experiencia de usuario puede hacer que los buscadores recurran a otras fuentes de información alternativas.

Por razones similares, es posible que otros motores de búsqueda, como DuckDuckGo y Bing, también tengan en cuenta el rendimiento web de las páginas. Sin embargo, tal como pasa con Google, no se sabe con seguridad cómo funcionan sus algoritmos de clasificación interna.

Qué es Largest Contentful Paint (LCP)

Largest Contentful Paint mide el tiempo que se tarda en cargar la parte más grande de una página web, que suele ser una imagen destacada o un bloque de texto principal. Las directrices de Google clasifican una medición de LCP como «buena» si es inferior a 2,5 segundos. Sin embargo, siempre es mejor cuanto más rápido se complete este proceso.

La métrica LCP no mide el tiempo que tarda en cargarse una página web al completo, pero ofrece un buen punto de referencia para indicar la agilidad general. Normalmente el elemento más grande de una página web es su contenido principal. Por esta razón, el tiempo en que se carga suele estar bien alineado con el tiempo en que el usuario percibe que la página se ha cargado. Una versión anterior de esta métrica es el primer renderizado significativo (FMP), que medía el momento en que el contenido principal de una página se hacía visible. Google descubrió que esta métrica no era fiable y desde entonces la ha eliminado de sus herramientas analíticas.

Qué es el Retraso de Primera Entrada (FID)

First Input Delay es una medida del tiempo que transcurre entre el primer intento de interacción de un usuario con una página web y el momento en que esta responde. En otras palabras, el FID cuantifica la rapidez con la que una persona puede hacer clic por primera vez en la pantalla y se produce algo. Según las directrices corporativas de Google, un «buen» FID es de 100 milisegundos o menos.

Para un ejemplo de FID, supongamos que Alan visita una página web titulada «Cómo limpiar tus zapatos». Ve un carrusel de fotos de abrillantador para calzado y hace clic en la flecha de la derecha para pasar a la siguiente foto. El FID es el tiempo que transcurre desde que hace clic en la flecha hasta que empieza a cargarse la siguiente foto. Esta variable no mide el tiempo que tarda en producirse realmente el evento solicitado, sino el tiempo que transcurre entre la solicitud y el momento en que el navegador empieza a responder. El FID es una «métrica de campo» basada en la observación de usuarios reales.

Alternativas de Medición en Laboratorio

Algunas alternativas de «métricas de laboratorio» muy útiles son el Total Blocking Time (TBT) y el Time to Interactive (TTI). El TBT mide el tiempo que transcurre entre First Contentful Paint (FCP) y el TTI de la página. El FCP mide el tiempo que transcurre entre el inicio de la carga y el momento en que los primeros elementos se cargan en la pantalla del usuario. Como su nombre indica, el TTI mide el tiempo que tardan los elementos en parecer que se han cargado y cuando un usuario puede realmente interactuar con ellos de forma eficaz.

Qué es el Cumulative Layout Shift (CLS)

El CLS mide cuánto «salta» una página web durante su carga. En concreto, mide la mayor «ráfaga» de desplazamientos inesperados en el diseño de la página. Las directrices de Google indican que una «buena» medición del CLS es igual o inferior a 0,1. Un cambio de estructura ocurre cuando el contenido de la página se mueve hacia arriba, hacia abajo o en cualquier otra dirección desde donde aparecía originalmente.

Imaginemos que después de que Alan cargue la página «Cómo limpiar los zapatos», intenta hacer clic en la flecha de la derecha para ver la siguiente imagen del carrusel. Sin embargo, el carrusel de imágenes se desplaza repentinamente hacia abajo y Alan acaba haciendo clic en el texto que se está cargando por encima del carrusel. La página web se ha desplazado porque no se ha cargado toda al mismo tiempo, y Alan queda confundido con el resultado. Es probable que una página web de este tipo tenga una mala puntuación de CLS por desplazar el contenido decenas o cientos de píxeles.

Cómo se Calcula Matemáticamente el CLS

Google calcula las puntuaciones de estabilidad visual utilizando una ecuación matemática simple:

  • Fracción de Impacto x Fracción de Distancia = Puntuación de Desplazamiento

La fracción de impacto es el porcentaje de la pantalla que cambia cuando se produce un cambio de estructura. La fracción de distancia mide la distancia a la que se mueve un elemento en la pantalla, también como porcentaje de la superficie visible. Si una página web se carga en una pantalla que tiene 400 píxeles de altura, y luego 200 de esos píxeles se desplazan cuando se carga un nuevo elemento, la fracción de impacto es del 50%. Si el nuevo elemento desplaza a otro elemento 50 píxeles hacia abajo, la fracción de distancia es del 12,5%. Multiplicando ambos decimales (0,50 x 0,125) obtenemos una puntuación final de 0,0625, lo cual se considera un registro excelente.

Herramientas Oficiales para Medir el Rendimiento

Hay muchas herramientas profesionales que se pueden utilizar para comprobar el estado de tu plataforma web. Las siguientes utilidades las ofrece directamente el equipo de Google para facilitar el diagnóstico:

  • Chrome UX Report (CrUX): Ofrece datos de campo proporcionados por los usuarios de Chrome, lo cual da a los propietarios de sitios web datos sobre la experiencia real.
  • Google Lighthouse: Es una herramienta gratuita que ofrece métricas de laboratorio sobre las Core Web Vitals. Ofrece información procesable para mejorar el rendimiento, el SEO y la accesibilidad.
  • Google PageSpeed Insights: Combina la funcionalidad de CrUX y Lighthouse, ofreciendo tanto datos de campo como de laboratorio sobre el rendimiento de los sitios web.
  • Google Search Console: Está basado en los datos de campo de CrUX, y ofrece datos de rendimiento organizados por URL o grupos de URLs dentro de tu dominio.
rendimiento core web vitals

Cómo Mejorar las Core Web Vitals de forma Eficaz

Si buscas cómo mejorar las Core Web Vitals para escalar posiciones en los buscadores, debes aplicar correcciones técnicas específicas en tu servidor y código fuente. A continuación, detallamos las acciones recomendadas para optimizar cada indicador:

  • Optimización del LCP
    • Usar una red de entrega de contenido (CDN): Las CDN almacenan en caché el contenido en lugares de todo el mundo para que el contenido llegue a los usuarios más rápido.
    • Optimizar las imágenes: Reducir el tamaño del archivo de imagen ayuda a acelerar el tiempo de carga de la misma.
    • Implementar la carga diferida con límites: Google sugiere limitar las imágenes de carga diferida «debajo del pliegue» para evitar retrasos en el elemento principal.
  • Optimización del FID
    • Reducir las funciones de JavaScript: La minificación de JavaScript puede ayudar a acelerar el procesamiento del navegador de forma notable.
    • Crear páginas web estáticas: Las tecnologías HTML estáticas se cargan mucho más rápido que las dinámicas, especialmente combinadas con una CDN.
    • Eliminar scripts de terceros: Reducir herramientas analíticas innecesarias mejora el tiempo de respuesta del portal web.
  • Optimización del CLS
    • Reservar espacio para contenido incrustado: Los desarrolladores pueden definir zonas fijas en la página web para que los anuncios se carguen sin mover el texto.
    • Incluir altura y anchura en imágenes: Las propiedades de altura y anchura indican a los navegadores el espacio que deben reservar antes de descargar el archivo.
    • Utilizar cuadros de relación de aspecto de CSS: Técnicas de diseño modernas que preservan las proporciones del layout de forma permanente.

Otras Métricas de Rendimiento Importantes

Aunque las Core Web Vitals son las métricas que Google ha dicho a los profesionales de la SEO que deben priorizar, no son las únicas variables que existen. Indicadores como el First Contentful Paint (FCP), DOMContentLoaded (DCL), Time to Interactive (TTI) y Time to First Byte (TTFB) no tienen el mismo impacto directo en el posicionamiento orgánico. Sin embargo, estas métricas complementarias resultan de enorme utilidad para ayudar a los desarrolladores a identificar la raíz exacta de los problemas técnicos que afectan a las variables principales de Google. Por ejemplo, un TTFB elevado suele delatar problemas de potencia en el servidor de alojamiento.

Conclusión

La optimización de la velocidad y la estabilidad visual ha dejado de ser un lujo técnico para convertirse en un requisito de supervivencia empresarial en internet. Un portal optimizado no solo agrada a los algoritmos de búsqueda, sino que reduce el abandono de clientes y multiplica las conversiones comerciales de tu negocio.

En Alto Servicios Comunicación analizamos tu plataforma digital y corregimos las debilidades que frenan tu crecimiento. Si deseas mejorar el rendimiento de tu sitio web y consolidar tu marca en las primeras posiciones de Google, nuestro equipo técnico en Granada diseñará el plan de optimización a la medida de tus necesidades corporativas.

Preguntas Frecuentes (FAQ)

¿Qué diferencia hay entre métricas de laboratorio y métricas de campo?

Las métricas de laboratorio se obtienen mediante simulaciones en un entorno controlado y fijo, ideal para desarrolladores. Las métricas de campo, en cambio, recogen los datos reales de navegación de los usuarios que entran a tu web desde diferentes dispositivos y conexiones en su día a día.

¿Un sitio web con mal rendimiento puede posicionar en primer lugar?

Es posible si el contenido es excepcionalmente relevante y la competencia directa no ofrece una respuesta mejor. Sin embargo, en mercados competitivos y ante igualdad de condiciones temáticas, Google siempre priorizará la página web que ofrezca una experiencia técnica superior.

¿Cómo influye el alojamiento web o hosting en las Core Web Vitals?

El servidor de alojamiento influye directamente en el tiempo de respuesta inicial de la página (TTFB) y en la velocidad de descarga de los recursos. Un hosting lento o mal configurado penalizará la métrica LCP, retrasando la visualización del contenido.